Étude de cas · Formation & traduction

Automatisation de la création de devis par IA

Comment un organisme de formation et de traduction a divisé par deux le temps de production d'un devis sans rien rigidifier dans son processus de vente.

Secteur
Formation & traduction
Délai
6 semaines
Budget
8 k€ HT
Stack
Claude · Node
01 · Contexte

Contexte

Type d'entreprise · Processus avant

Organisme de formation et de traduction, équipe de moins de 20 personnes. Production manuelle des devis, à partir d'échanges email avec les prospects : copier-coller depuis un template Word, ajustement des lignes selon le besoin, relecture. Une commerciale produisait l'essentiel des devis ; quand elle était indisponible, la chaîne s'arrêtait.

02 · Problème

Le problème

Symptômes · Coûts
  • Création d'un devis : 30 à 60 minutes par dossier, plusieurs aller-retours email avant validation.
  • Risque d'oubli de lignes ou de tarifs hors barème — relectures multiples nécessaires.
  • Délai de réponse aux prospects allongé en période chargée, perte de signal commercial.
03 · Solution

Ce qu'on a livré

Livraison · Intégration

Système d'automatisation IA qui génère un devis structuré à partir d'une demande client en langage naturel — copier-coller d'un email entrant, contrôle par la commerciale, envoi. Le système connaît le catalogue, les tarifs, les conditions, et formule des devis cohérents que la commerciale corrige plutôt que de produire ex nihilo.

Aperçu d'un devis de traduction assermentée généré par l'IA — montants, références client et numéros de devis floutés.
Capture Aperçu d'un devis produit par le système — données client floutées (montants, références, dates).
04 · Résultat

Mesures à J+30

KPI validés · Honnêteté de mesure

Volume mensuel traité

Mesures en cours de consolidation avec le client.

Délai de réponse

Mesures en cours de consolidation avec le client.

05 · Production

Durée et budget

Transparence sur l'exécution

Projet livré en 6 semaines (kickoff inclus). Budget 8 k€ HT, dans la fourchette standard. Intégration au niveau outil de gestion existant, pas de migration de stack. Suivi KPI à J+30, ajustement mineur des prompts pour deux secteurs de catalogue.

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